Algún
día, el dominar el pensamiento estadístico resultará ser tan vital
como el saber leer y escribir.
H.G.Wells
Pero:
¿
Qué es el “pensamiento estadístico” y qué tiene que ver con la
tolerancia entre seres humanos?
Tengamos
en mente la “curva de Gauss” aplicada a una variable. Recordemos
brevemente como funciona. Si por ejemplo medimos la estatura de la población de
nuestro barrio, al final obtenemos una “curva de campana”. La
mayoría de los procesos aleatorios habituales siguen este mismo
patrón.. El cociente intelectual, la medición de la calidad como dispersión de una variable medible, los
resultados de exámenes en una población homogénea, etc.... No es
una teoría, es matemática básica (bueno, básica desde la llegada
de Gauss....). La inmensa mayoría de procesos aleatorios con una
variable sigue la curva de Gauss.
Para
los curiosos, la fórmula concreta es :
Esto,
¿ en qué nos afecta? Nos afecta en la medida en que siempre debemos
tener en cuenta que cualquier situación que se nos presente, es sólo
parte de un fenómeno estadístico, y se ubica en algún punto de la
curva.
Ojo!
Las implicaciones al hecho de pensar de forma estadística son
importantes y/o peligrosas. El pensamiento estadístico diluye las
nociones de blanco /negro, bueno /malo, que son funciones binarias.
En su lugar, y tal como se refleja en la vida real, habla de grises y
de soluciones “menos” buenas y “menos” malas y de seres
humanos más o menos alejados del valor medio, sea cuál sea el
parámetro que decidamos medir, bien sea un parámetro físico
(altura, peso ...), inteligencia (su medición es por propia
definición estadística), empatía (también es medible
objetivamente, recuerden a la película Blade Runner), etc ...
Es
decir, ¿ Entonces es posible que no haya soluciones binarias? La
respuesta es bastante sencilla y una sencilla metáfora nos lo
demuestra. Si todos los dirigentes de empresas salen del mismo molde,
todos aplican el mismo modelo, entonces todos deberían funcionar
igual. La realidad nos enseña que no es así. De hecho, por ejemplo
una de las claves de la creatividad es que no existen soluciones
“únicas” o “ideales” (léase binarias).
Existen
matizaciones, que se apartan del objeto del artículo. Hay
situaciones donde trabajamos con funciones discontínuas. Veamos un
ejemplo clásico en economía. Si para irrumpir en un mercado
necesito invertir 10 M€ (¡ cosa que sólo sabré a posteriori!),
el hecho de invertir 9.9 M€ no me ayuda para nada. De hecho,
probablemente haya perdido esos 9.9 M€. Aquí sí tenemos una
contradicción con el pensamiento estadístico. Aquí sí que existe
discontinuidad, pero no nos concierne en el día a día. Aquí
trabajaríamos con “umbrales”, es otro tema.
Volviendo
a lo nuestro ¿ Cuál es el “peligro” o la “ventaja”del
pensamiento estadístico?. Pues desde el punto de vista del poder
resulta mucho más difícil vender verdades absolutas al pueblo
llano, si éste está informado. Ya no hay cosas buenas y malas. Ya
no hay personas buenas y personas malas.
El
pensamiento estadístico es subversivo -o compasivo-, siempre que
cuestiona lo que se plantea únicamente en términos de bueno-malo,
blanco-negro.
Aplicado
a la vida.¿ Cómo me sirve esto en mi vida real? Básicamente, lo
que nos viene a decir es que simplemente hay valores más o menos
cerca del valor medio, con una dispersión más o menos amplia. No
hay objetos de buena o mala calidad; hay parámetros cuyo valor está
más o menos cerca del valor óptimo, bien por arriba, bien por
abajo.
Este
enfoque nos va a resultar absolutamente vital a la hora de entender -analizar- situaciones, bien sea en empresa, bien sea en ámbitos más
personales. El mero hecho de pensar de esa guisa va a condicionar
nuestra visión del mundo, y nos costará más ostracizar a cualquier
congénere.
Y
así pues vemos cómo el pensamiento estadístico nos da pistas
acerca de cómo ser más tolerantes y amables con los demás.
Obviamente,
el gran problema es cuando necesitamos varias variables -no aditivas
ni correladas- para analizar una situación, es la vida misma. Los matemáticos llevan
siglos en ello, de momento sin una solución global.
